特邀讲者 耿新　

东南大学计算机科学与工程学院教授、博导、副院长，东南大学模式学习与挖掘（PALM）实验室（http://palm.seu.edu.cn/）主任。主要从事模式识别、机器学习、计算机视觉等方面的研究。主持多项国家自然科学基金项目，国家优秀青年科学基金、江苏省杰出青年基金获得者。在重要国际学术期刊和会议发表论文近50篇。现为CCF青年工作委员会执委，江苏省计算机学会理事、青年工作委员会主任，CCF人工智能与模式识别专委会、计算机视觉专委会委员，中国人工智能学会机器学习专委会、模式识别专委会委员，江苏省计算机学会/微型电脑应用协会人工智能专委会常委，《Frontiers of Computer Science》青年编委。

 报告摘要：标记分布学习是一种新型机器学习范式。在该范式中，每个示例不是与一个或者一组标记相关联，而是与一个标记分布相关联。一个标记分布覆盖所有可能的标记，并且明确给出每个标记描述示例的程度。在这一定义下，传统的单标记学习和多标记学习都可以看作标记分布学习的特例。现实世界中存在不少本身就具有标记分布信息的数据。更多情况下，标记分布信息不完整时，可通过先验知识或者机器学习方法生成完整的标记分布。因此，标记分布学习是一种相较传统学习范式更为泛化，并且具有广泛应用前景的新型机器学习范式。

特邀讲者 李玺　

浙江大学教授，博导，现就职浙江大学计算机学院人工智能研究所，入选第五批中国国家“青年千人计划”和浙江省151第二层次人才。主要从事计算机视觉、模式识别和机器学习等领域的研究和开发。在目标跟踪、目标行为识别、图像标注、视频检索、哈希（hashing）函数学习、深度特征学习等方面取得了深入系统的研究成果，其中在视频的运动跟踪、理解与检索等方面的研究具有特色和优势，取得了多项具有国际影响力的创新性成果。本人在国际权威期刊和国际顶级学术会议发表文章80多篇。担任神经计算领域知名国际刊物Neurocomputing和Neural Processing Letters的Associate Editor，同时担任多个计算机视觉和模式识别方面的国际刊物和国际会议的审稿人和程序委员。获得两项最佳国际会议论文奖（包括ACCV 2010和DICTA 2012），ICIP2015 Top 10% paper award，另外分别获得两项中国北京市自然科学技术奖（包括一等奖和二等奖），以及一项中国专利优秀奖。

 报告摘要：互联网和物联网时代催生了海量视频大数据，从这些海量视频数据中有效提取知识迫切需要各种人工智能的技术和手段。因此，如何进行人工智能驱动的视觉计算已经成为当今知识经济时代亟待解决的核心技术问题。本报告主要围绕数据驱动的人工智能学习方法，进行大规模图像/视频数据的视觉特征学习，从目标视觉感知特性、视觉特征表达、深度学习器构建机制、高层语义理解等多维度视角进行了深入剖析，并引入了大规模视觉特征学习所涉及的主要研究问题和技术方法。然后系统地回顾了视觉特征表达和学习领域的不同发展阶段，介绍了近年来我们利用视觉特征学习进行视觉语义分析和理解所做的一系列代表性的研究工作及其实际应用。报告的最后将和大家一起探讨一下涉及视觉特征学习所面临的一些开放性问题和难题。

特邀讲者 孟德宇　

西安交通大学数学与统计学院副教授，博导。曾赴香港理工大学，Essex大学与卡内基梅隆大学进行学术访问与合作。共接收/发表论文50余篇，其中包括TPAMI, TIP, TKDE, TNNLS, TSMCB, PR等国际期刊与ICML, NIPS, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, ICJCAI, ACM MM等国际会议论文。担任ICML,NIPS等会议程序委员会委员,AAAI2016高级程序委员会委员。曾获陕西省青年科技奖，陕西省优秀博士论文奖，入选首批西安交通大学青年拔尖人才计划。目前主要聚焦于自步学习、误差建模、张量稀疏性等机器学习相关方向的研究。

报告摘要：传统机器学习主要关注于确定性信息的建模，而在复杂场景下，机器学习方法容易出现对数据噪音的鲁棒性问题，而该鲁棒性问题与误差函数的选择紧密相关。本次报告聚焦于如何针对包含复杂噪音数据进行误差建模的鲁棒机器学习原理。这一原理对在线视频处理、医学图像恢复等问题，已体现出个性化的应用优势，该原理亦有希望能够引导出更多有趣的机器学习相关应用与发现。 

执行主席介绍： 郝晓弘

 

教授，博导，甘肃省领军人才第一层次，甘肃省333、 555创新人才工程第一层次工程人才,甘肃省青年教师成才奖获得者。1993－1996年甘肃工业大学控制理论与控制工程硕士研究生。2005年11月至2006年11月受国家留学基金委支持在英国谢菲尔德大学(Sheffield University)访问学者,从事迭代学习控制理论与应用研究。现任兰州理工大学计算机与通信学院院长，中国人工智能学会理事，中国人工智能学会分布式智能专业委员会副主任，中国自动化学会电气自动化专业委员会委员，中国电气工程领域教学指导委员会委员，甘肃省电机工程学会副理事长，甘肃省电机工程学会理论电工专业委员会主任，甘肃省科技咨询协会专家。主要研究领域有电子信息系统、分布式系统、控制网络与分布式系统、复杂系统的建模与控制、智能控制理论与应用、电能转换与控制、智能电网与电能质量、嵌入式系统、可再生能源发电技术等。 在中文核心期刊以上发表论文100多篇，SCI、EI收录40余篇;完成科研项目20多项，获得省级科技进步二等奖4项，三等奖2项;获得发明专利3项。目前在研国家自然科学基金3项，主持1项，主要参与2项，其它5项。